
过去几年,提起第三代半导体,人们最先想到的是SiC和GaN材料本身。
行业讨论最多的是耐压更高、开关速度更快、导通损耗更低,以及相比硅器件更优异的性能指标。
但在进入2026年后,第三代半导体不再局限在单个器件的技术指标,行业开始更加看重器件与系统的协同价值。
这一变化背后,是AI算力、智能汽车以及通信基础设施正在同步升级。
PCIM
下一代功率半导体,如何演进?
不同的行业,已经对下一代功率半导体提出了各自新的需求。
AI大模型持续推动服务器功耗快速增长,一台AI服务器的供电能力不断向更高功率、更高功率密度演进,高效率、高频化、小型化成为服务器电源设计的新方向。与此同时,液冷服务器快速普及,也让电源系统面临新的散热与可靠性挑战。
另一边,新能源汽车正在进入800V高压平台时代。从主驱逆变器到OBC、DC/DC,再到智能底盘、线控制动、空气悬架等新型电子电气架构,越来越多的车载系统开始追求更高效率、更高可靠性以及更严格的功能安全标准,车规级功率器件的重要性持续提升。
与此同时,通信行业也迎来了新的转折点。
随着5G-A、算网融合以及智算中心建设不断推进,通信网络正在从传统的数据传输平台演变为算力调度网络。基站、电源系统以及边缘算力节点对于高可靠、高效率功率器件提出了新的要求,绿色低碳、全生命周期成本以及供电效率,正在成为运营商关注的重要指标。
可以发现,AI服务器、通信网络、智能汽车,看似属于三个不同的产业,却在底层呈现出高度一致的发展趋势——都在追求更高效率、更高功率密度、更低能耗以及更高可靠性的电源系统。
这也让第三代半导体迎来了前所未有的发展机遇。


一场真正由产业需求驱动的论坛
在这一背景下,由半导体行业观察承办的2026 PCIM深圳半导体行业观察专场论坛将于8月26日上午重磅举行。
本次论坛以“算网融合+智能汽车+第三代半导体协同创新”为主题,汇聚通信运营商、云服务器及算力厂商、汽车Tier 1以及SiC、GaN产业链头部企业,围绕云、网、车、芯四大关键环节展开深度交流,打造一场真正贯穿产业上下游的高规格行业论坛。
与传统论坛不同,本次论坛不是简单分享技术,而是让需求方站到舞台中央。论坛将围绕产业链需求传导路径进行整体设计,从通信基础设施到AI算力,再到智能汽车,最后由第三代半导体企业进行技术回应,完整呈现一条从终端需求到芯片创新的协同创新链条。
pcim&半导体行业观察议程
9:00-9:50

观众签到入场
9:50-9:55

领导致词
10:00-10:25

《筑牢算力通信底座,赋能AI时代新征程——基础运营商在人工智能浪潮中的角色实践与未来展望》
杨程
中国联通 战略总监
10:25-10:50

《AI 云服务器与分布式算力:高密度电源技术路线》
张晟彬
浪潮集团 战略总监
10:50-11:15

TBD
11:15-11:40

《半导体功率器件的全域保护》
田伟华
江苏晟驰微电子有限公司 产品技术总监
11:40-12:05

《GaN器件赋能12kW PSU:高效率、高功率密度的实现路径》
张大江
珠海镓未来科技有限公司 IP与技术合作总监
12:05

结束
*最终议程或有调整,以现场为主
共同定义下一代功率半导体
本次论坛的最大亮点,在于首次将通信、算力、汽车、第三代半导体四大产业链核心力量汇聚在同一个舞台。
通信运营商将围绕算网融合、5G-A、绿色通信等新趋势,分享未来通信基础设施对于宽禁带半导体的需求变化,为产业链释放最新技术信号。
来自阿里云、腾讯云、华为云、浪潮、新华三等云服务器及算力企业,将聚焦AI服务器、高密度电源、液冷系统、分布式算力等热点方向,解析算力时代电源系统的发展路线,为第三代半导体企业打开新的市场空间。
来自博世、大陆、采埃孚、华为车BU、经纬恒润、德赛西威等Tier 1企业,则将围绕800V高压平台、智能底盘、域控制器等热门应用,分享车规级功率器件在功能安全、可靠性、电气隔离等方面的最新要求,帮助产业链更精准把握智能汽车的发展趋势。
而SiC、GaN企业则将围绕车规电子与AI算力两大高增长市场,展示高可靠、高效率、高集成度的最新技术成果,分享从认证体系、规模化交付到产业落地的实践经验,为行业提供更多可复制、可落地的解决方案。







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聚焦供需精准对接
论坛的价值,不仅在于技术交流,更在于产业协同。
从通信运营商提出基础设施需求,到AI服务器发布电源指标,再到Tier 1明确汽车电子标准,最终由SiC、GaN企业给出技术方案,本次论坛将形成一条完整的"需求发布—技术响应—产业协同"闭环。
对于第三代半导体企业而言,这是一次近距离了解终端客户需求、拓展产业合作的重要机会;对于整机厂、系统厂商而言,这也是寻找优质供应链、把握技术趋势、推动产业协同创新的重要平台。
无论您来自通信、AI算力、智能汽车,还是第三代半导体产业链,本次论坛都将为您带来最新的产业洞察、最前沿的技术分享以及最直接的合作机会。
在这里,您将听见来自终端市场最真实的需求声音,了解最前沿的技术演进方向,链接产业链上下游的重要合作伙伴,与行业专家、企业代表共同探讨第三代半导体的发展新机遇。
让我们相聚2026 PCIM深圳半导体行业观察专场论坛,共同见证算网融合、智能汽车与第三代半导体协同创新的新篇章。
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2026.10.07
2032年标准化零部件占采购大头,宝马开启供应链变革
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2026.10.07
“没有更多数据了”背后的技术突围与产业逻辑
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2026.10.07
数据边界:当零部件研发遭遇「无更多数据」的临界点
数据断层背后的技术真相:冗余设计≠无限迭代很多人以为,汽车零部件的研发是「数据驱动」的线性过程——只要持续采集运行数据、优化算法模型,就能无限逼近性能极限。现实情况是,当系统级数据采集量突破临界阈值后,会出现一种被工程师称为「数据熵增停滞」的现象:新增数据对性能提升的边际效用趋近于零,甚至因数据噪声干扰导致反向优化。这种现象在电动化零部件领域尤为显著——某头部企业的电驱系统开发项目中,工程师发现当
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2026.10.07
消息称中国供应商拿下雷克萨斯新一代纯电SUV大量零部件订单
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2026.10.07
降本增效:宝马将提高通用零部件使用比例,减少定制零部件
IT之家 10 月 6 日消息,据 bmwblog 今日报道,为削减成本、提升效率,宝马计划在其整车制造中大幅提高标准化零部件的使用比例。为提升自身竞争力,宝马正寻求借鉴中国汽车产业的发展策略。这家德国汽车制造商计划大幅提升标准化现货零部件的采用率,不再为每款车型单独开发专用零部件。其目标非常明确:在坚守宝马核心品牌基因的前提下,降低成本、加快研发周期并提高利润率。该公司预计,到 2032 年,标
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2025.11.25
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2025.11.24
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