【导语】中国已构建全球最完整新能源汽车产业体系,在产业格局重构中赢得主动,但供应链风险不容小觑。11 月 21 日相关会议上,专家指出动力电池、芯片、软件成未来供应链竞争焦点,不过这三大领域存在诸多不确定性,如动力电池技术迭代、他国布局及资源分布,芯片国产替代难题、安全风险,汽车软件自主可控及数据壁垒等问题,都亟待关注与解决 。

从追随借鉴到开发引领,伴随着新能源、智能化(huà)浪(làng)潮(cháo),中(zhōng)国(guó)已(yǐ)建(jiàn)立(lì)起(qǐ)全球(qiú)最(zuì)完(wán)整(zhěng)的(de)新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)体(tǐ)系(xì),并(bìng)在(zài)全球(qiú)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)格(gé)局(jú)重(zhòng)构(gòu)中(zhōng)赢(yíng)得(de)主动(dòng)。但(dàn)是(shì),汽(qì)车(chē)供(gōng)应(yīng)链(liàn)面(miàn)临(lín)的(de)众(zhòng)多(duō)风险依旧不容忽视。
11月21日,车百会理事长张永伟在智能新能源汽车供应链创新大会上表示,中国已经成为全球增量汽车供应链的中心,动力电池、芯片、软件将成为未来供应链竞争焦点,但(dàn)需(xū)要(yào)指(zhǐ)出(chū)的(de)是(shì),这(zhè)三(sān)大(dà)领(lǐng)域存在着很大的不确定性。
江汽集团采购中心副总经理魏沈平也表达了类似观点,“供应链的稳定与韧性成为了超越效率的核心竞争力,关乎产业发展与安全的主动权。芯片、动力电池等一系列问题等都会对供应链造成很大的冲击。”
中国的动力电池产业领跑全球,为何会被视为供应链中的不确定因素?
张永伟认为,动力电池技术的快速更迭可能会对供应链造成很大的挑战。他介绍,目前,液态电池还处在创新活跃期,同时,固态电池研发也不断取得进展,业内最乐观的预期认为2027年固态电池可实现小规模产业化,“这种加速的技术创新,对供应链而言,意味着我们在过去的技术阶段所建立起来的、庞大的汽车动力电池(chí)产(chǎn)能(néng),很(hěn)可能会因技术的迭代,而转变为落后产能。”
此外,其他国家也正试图建立自主可控的动力电池供应链,这也意味着全球电池生产格局可能发生巨变,而一些重要的上游资源如锂、钴、镍等集中分布于少数国家手中,这些因素共同推动电池成为了汽车供应链的重中之重。
针对芯片,张永伟直言,“最近,整个汽车行业又开始高度关注汽车芯片供应链的安全。一旦产生‘芯片荒’,结果可想而知:哪怕缺少一颗2-5元的小芯片,也有可能导致一辆整车无法上市。芯片供应链的安全建设,一定是常态性的任务。”
上海交通大学智能汽车研究所副所长黄宏成也指出,目前,中国汽车芯片产业快速崛起,尤其是在高难度的汽车算力芯片方面,已有地平线、华为、黑芝麻等企业成为重要支撑力量,但中国芯片企业的国产替代多数集中在设计阶段,在生产制造方面依旧存在挑战。
张永伟还补充说,一辆汽车有上百种不同类型的控制芯片,这些小芯片涉及功率、电子、通讯等方面,其安全程度不容乐观,有些类型甚(shén)至(zhì)尚(shàng)未(wèi)开始国产化。
在汽车软件方面,张永伟指出,汽车操作系统虽然价值占比小,但是切换代价巨大,“过去我们的电脑、智能手机都经历了这种操作系统依赖他人的发展阶段,所以汽车的操作系统是不是一开始就实现自主可控,这也值得汽车企业、零部件企业的高度关注。”
中汽创智战略规划部总监陈坤龙认为,能否协同产业链上下游打通数据壁垒、强化技术软件,是中国汽车产业从暂时领先迈向持续引领的关键。他介绍,近期,有传统厂商如奔驰、宝马、大众等与博世等企业成立软硬件联盟。值得注意的是,他们邀请了英伟达、高通等企业加入,旨在打造“芯片+操作系统”联盟以构建技术壁垒,虽然尚未形成真正的产业优势与技术壁垒,但值得全行业的注意。
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2026.09.30
赋能企业扬帆出海 汽开区举办汽车零部件出海培训对接会
为助力辖区汽车零部件企业开拓国际市场、深耕海外赛道,9月29日下午,汽开区举办汽车零部件出海培训对接会议,分享外贸渠道拓展、平台实操运用、跨境风险防控等企业出海实践经验,结合外贸宣讲与业务培训,搭建政企、企企深度对接交流平台。区管委会副主任李作新主持会议。 会议特邀长春市商务局对外贸易发展处代表授课,结合当前外贸发展新形势、汽车零部件行业出海发展现状与市场趋势,详细讲解线下参展开拓外贸业
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2026.09.30
数据阈值背后的产业真相
数据断层与工业容错率的悖论很多人以为,当工业系统抛出"没有更多数据了"的错误提示时,本质是传感器阵列的物理失效。其实不然,这种表象往往掩盖着更深层的协议栈冲突——在CAN总线架构中,当节点数量突破0x7FF的阈值时,标识符域的位填充机制会触发隐性位侵蚀,导致有效载荷出现不可逆的位翻转。听起来可能反直觉,但在某德系Tier1供应商的墨西哥蒙特雷工厂,这种场景真实上演。2022年Q3,其线束装配线的P
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2026.09.30
数据缺口背后的技术突围
数据缺口背后的技术突围很多人以为,在汽车零部件的研发中,数据量越大,结果越可靠。其实不然,当数据采集遭遇物理极限或成本约束时,如何通过算法重构与逻辑推导实现技术突破,才是行业真正的分水岭。某头部Tier1供应商在开发新一代电驱系统时,曾遭遇“数据缺口”困境——其高精度扭矩传感器在台架测试中,因振动频率超出量程导致30%的测试数据失效,传统插值法生成的补偿曲线在实车验证中偏差达12%,直接威胁项目交
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2026.09.30
数据边界:汽车零部件研发中的「数据荒」真相
数据断层:从「没有更多数据了」到研发失效的底层逻辑很多人以为,汽车零部件研发的瓶颈是算法精度不足或材料性能极限,其实不然——真正的掣肘往往藏在数据采集的「最后一公里」。当系统抛出"{"error":"没有更多数据了"}"的报错时,暴露的不仅是传感器覆盖盲区,更是研发流程中数据链断裂的深层矛盾。案例:纽博格林北环赛道的「数据陷阱」2023年F1德国站期间,某头
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2026.09.30
数据瓶颈下的技术突围:从「没有更多数据了」到系统级优化
当数据资源触顶,真正的技术较量才刚开始很多人以为,汽车零部件研发的瓶颈永远卡在「数据量不足」——毕竟,高精度仿真模型需要海量测试数据支撑,智能算法的迭代依赖真实场景反馈。但现实是,某头部Tier1供应商的电驱系统团队,在2023年Q2就遇到了「没有更多数据了」的困境:其800V高压平台电机的耐久测试,已覆盖全球主要气候带(北欧极寒、中东高温、东南亚高湿)的极端工况,累计数据量突破200TB,但关键
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2025.11.25
莲花跑车三季度中国交付735辆,路特斯科技毛利率升至8%
【导语】11月24日路特斯科技发布财务业绩,今年第三季度莲花跑车中国交付量同比增长7.1%、毛利率提升至8%,1-9月销量逆势上涨11%,9月改款车型上市后竞争力增强,渠道建设与运营效率提升,还秉持战略新开多店、扩大销售网络。11月24日,路特斯科技(LOT.US)发布的2025年最新财务业绩显示,今年第三季度,莲花跑车中国交付量达735辆,同比增长7.1%。同时,路特斯科技毛利率提升至8%,其中
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2025.11.25
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2025.11.25
广州车展“靓”产品与“晒”技术,宝马集团大展2026新世代信心
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2025.11.24
今晚油价下调!加满一箱油能少花2.5元
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2025.11.24
豪华品牌的转型之道:段建军谈奔驰的“平衡智慧”
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